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BinanceAlpha crypto

2025week39-BinanceAlpha项目全景

jojonas
jojonas
2025-09-26 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

《BinanceAlpha项目全景》系列由 @jojonas_xyz 使用“人工+AI”方式撰写，使用AI进行了大量的项目信息梳理工作，并基于这些信息记录一些个人点评、问题提出等。该系列的目的是，在信息爆炸的大背景下，快速筛选定位到有趣的项目。

需要注意，AI搜集的信息均来源于网络，不可避免存在过分夸大及与事实不符情况，请谨慎参考

【目录】

  1. Binance Alpha代币项目分析
  2. TLDR
  3. 重点关注项目
  4. 个人点评
  5. AI针对我疑问的回答
  6. 参考资料

自week33之后，将排除个人质疑/点评部分，内容将完全由AI生成

Binance Alpha代币项目分析

项目基本信息

| Token | 项目简介 | 赛道分类 | 融资情况 | 团队 |
| :– | :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | BSC上的Meme币，灵感来自微信神经蛙表情包，被称为"中国Pepe” | Meme/社区驱动 | 无明确融资记录，社区驱动 | 匿名团队，社区驱动 |
| NUMINE (\$NUMI) | 区块链游戏平台，提供游戏开发、分发、玩法一体化服务 | GameFi/区块链游戏 | 未披露具体融资信息 | 未披露详细团队信息 |
| 0G (\$0G) | 去中心化AI操作系统，提供模块化存储、数据可用性和计算 | AI基础设施/去中心化AI | 总计\$325M：\$40M种子轮+\$35M预种子轮+\$250M流动性承诺 | Michael Heinrich (CEO)，Stanford、Alibaba合作 |
| Bless (\$BLESS) | 去中心化边缘计算网络，利用闲置设备资源提供算力 | DePIN/去中心化计算 | \$8M：\$3M预种子轮(NGC Ventures领投)+\$5M种子轮(M31 Capital领投) | Derek Anderson (CTO，前Akash Network)、Li Butian (CEO)、Michael Chen |
| GriffinAI (\$GAIN) | AI Agent构建平台，为DeFi提供无代码AI代理解决方案 | AI/DeFi自动化 | \$3.24M私募轮，\$0.027/代币 | Oliver Feldmeier (创始人，前SMART VALOR联合创始人) |
| zerobasezk (\$ZBT) | 基于零知识证明的质押协议，支持稳定币质押收益 | 隐私/零知识证明 | 未披露具体融资信息 | 未披露详细团队信息 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | L1区块链和AI操作系统，支持共创共享AI应用和代理 | AI/L1区块链 | \$17M种子轮，Finality Capital、Road Capital、IDG Capital领投 | Salman Avestimehr (南加大教授)、Aiden He (AI专家) |
| Plasma (\$XPL) | 专为稳定币设计的高性能L1区块链，支持免费USDT转账 | 支付/稳定币基础设施 | \$24M：Framework Ventures、Bitfinex领投，Peter Thiel参投 | Peter Thiel早期投资，团队有PayPal、Stripe背景 |
| Mira Network (\$MIRA) | 去中心化AI验证网络，使AI输出可信可验证 | AI验证/去中心化AI | \$9M种子轮，Bitkraft Ventures和Framework Ventures领投 | Karan Sirdesai、Sidhartha Doddipalli，Meta、Amazon AI背景 |
| Hana Network (\$HANA) | 超休闲金融平台，结合社交网络效应的P2P市场 | DeFi/社交金融 | \$4M建设者轮，SushiSwap、Alliance、Orange DAO参投 | Kohei Hanasaka (创始人) |

社区讨论与线上表现

| Token | 社区讨论 | 上线Alpha前后变化 | 关键观点 |
| :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 高活跃度，被称为"中国Pepe”，微信生态强势 | 上线Binance Alpha后讨论量暴增，价格波动剧烈 | “文化+社区"新范式；微信生态优势；但缺乏内在价值支撑 |
| NUMINE (\$NUMI) | 中等活跃度，GameFi社区讨论 | 上线后讨论量增加，关注度提升 | Web3游戏基础设施需求；但竞争激烈，差异化不明显 |
| 0G (\$0G) | 高度活跃，100+生态合作伙伴，全球关注 | 作为首个去中心化AI协议，备受关注 | AI+区块链基础设施领导者；大规模融资；但技术实现复杂 |
| Bless (\$BLESS) | 高活跃度，6.3M测试网节点，2.5M用户 | 上线后社区热度持续，但出现争议声音 | 去中心化计算创新模式；但存在分配争议和合规风险 |
| GriffinAI (\$GAIN) | 极高关注度，265K注册用户，15K+AI代理 | 上线24小时内遭受攻击，讨论量激增但负面为主 | 跨链安全漏洞暴露；AI+DeFi概念先进但执行存在问题 |
| zerobasezk (\$ZBT) | 低活跃度，小众项目 | 讨论量较少，关注度有限 | 隐私赛道小众；技术优势不明显 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | 中等活跃度，AI和区块链交叉领域 | AI赛道热点，上线后讨论量显著增加 | AI共创共享理念新颖；学术背景强；但市场教育成本高 |
| Plasma (\$XPL) | 高活跃度，稳定币社区强烈关注 | 作为稳定币专用链，专业投资者高度关注 | 稳定币专用链填补市场空白；顶级投资人背书 |
| Mira Network (\$MIRA) | 高活跃度，1M+生态应用用户 | AI验证概念获得关注，讨论量稳步增长 | AI可信度是刚需；去中心化验证创新；技术门槛高 |
| Hana Network (\$HANA) | 高活跃度，570K+用户，卡牌游戏社区 | 社交金融概念吸引年轻用户，讨论活跃 | 超休闲金融降低进入门槛；社交网络效应；但可持续性待验证 |

用户特征与市场分析

| Token | 用户特征 | 市场痛点 | 当前竞品 |
| :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 中文社区、Meme爱好者、投机交易者 | Meme币缺乏持续价值支撑和实用性 | PEPE、SHIB等主流Meme币 |
| NUMINE (\$NUMI) | GameFi开发者、区块链游戏玩家 | 区块链游戏开发门槛高、发行困难 | Immutable X、Polygon Gaming、Enjin |
| 0G (\$0G) | AI研究者、基础设施投资者、企业开发者 | AI和区块链基础设施成本高、性能差 | Filecoin、Internet Computer、Akash |
| Bless (\$BLESS) | 矿工、DePIN参与者、被动收入寻求者 | 中心化云计算成本高、资源浪费 | Render、Flux、iExec |
| GriffinAI (\$GAIN) | DeFi用户、AI开发者、量化交易者 | AI在DeFi中应用复杂、技术门槛高 | Numerai、SingularityNET、Fetch.ai |
| zerobasezk (\$ZBT) | 隐私倡导者、技术极客 | 链上隐私保护不足、合规难题 | Zcash、Monero、Aztec |
| ChainOpera AI (\$COAI) | AI开发者、企业用户、学术研究者 | AI开发资源分散、缺乏协作机制 | SingularityNET、Ocean Protocol、Fetch.ai |
| Plasma (\$XPL) | 稳定币用户、支付服务提供商、机构投资者 | 现有区块链不适合稳定币大规模支付 | Ethereum、Solana、Tron (稳定币) |
| Mira Network (\$MIRA) | AI开发者、企业用户、需要可信AI的行业 | AI输出难以验证、缺乏可信度 | Chainlink、The Graph、Ocean Protocol |
| Hana Network (\$HANA) | 年轻用户、社交媒体用户、Crypto新手 | Crypto用户体验复杂、学习成本高 | DeFi协议、社交金融应用 |

产品核心逻辑分析

| Token | 范式革新 | GTM策略 |
| :——————— | :——————————— | :————————- |
| Froggie (\$FROGGIE) | 将微信文化与加密货币结合，但主要是文化层面创新，技术上无突破 | 社区驱动，依靠Meme传播和KOL推广 |
| NUMINE (\$NUMI) | 整合游戏开发、发布、运营链条，降低Web3游戏门槛 | 开发者生态建设，提供SDK和工具 |
| 0G (\$0G) | 首个AI原生区块链，将存储、计算、数据可用性模块化集成 | 与100+合作伙伴建立生态，企业级市场进入 |
| Bless (\$BLESS) | 将闲置算力货币化，浏览器插件降低参与门槛，对抗云计算巨头 | 免费参与测试网，节点奖励机制吸引用户 |
| GriffinAI (\$GAIN) | AI Agent无代码构建，将复杂DeFi策略自动化，但存在安全漏洞 | Binance Alpha首发，面向DeFi专业用户 |
| zerobasezk (\$ZBT) | 零知识证明隐私保护，但创新程度有限 | 技术社区推广，隐私用户群体 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | 区块链+联邦学习，实现AI模型共创共享，但市场接受度待验证 | 学术合作+企业级AI应用场景 |
| Plasma (\$XPL) | 为稳定币量身定制的区块链架构，免费转账解决支付痛点 | 机构投资者+支付服务商+稳定币发行方合作 |
| Mira Network (\$MIRA) | 多模型共识验证AI输出，解决AI可信度根本问题 | 开发者API+生态应用（Klok等） |
| Hana Network (\$HANA) | 社交网络+金融服务，降低Crypto学习曲线 | 社交媒体病毒传播+游戏化体验 |

SWOT分析

| Token | Strengths | Weaknesses | Opportunities | Threats |
| :– | :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 强大文化IP，中文社区优势 | 无实际价值支撑，纯投机 | Meme超级周期，文化出海 | 监管风险，Meme币波动性 |
| NUMINE (\$NUMI) | 一体化GameFi解决方案 | 竞争激烈，差异化不足 | Web3游戏爆发，基础设施需求 | 大厂入局，技术壁垒不高 |
| 0G (\$0G) | 顶级技术团队，大规模融资 | 技术复杂性极高，落地困难 | AI+区块链融合趋势，企业需求 | 竞争对手众多，技术难以实现 |
| Bless (\$BLESS) | 创新DePIN模式，6M+节点 | 中心化风险，分配争议 | 云计算成本上升，DePIN兴起 | 监管不确定性，技术风险 |
| GriffinAI (\$GAIN) | 15K+ AI代理，技术先进 | 安全漏洞暴露，信任危机 | AI在DeFi应用前景广阔 | 跨链安全问题，监管收紧 |
| zerobasezk (\$ZBT) | 零知识证明技术 | 技术优势不明显，小众 | 隐私保护需求增长 | 竞争对手成熟，市场小众 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | 学术背景强，AI+区块链结合 | 市场教育成本高，商业化困难 | AI民主化趋势，共享经济 | 大厂AI生态垄断，采用困难 |
| Plasma (\$XPL) | Peter Thiel背书，稳定币刚需 | 依赖比特币安全，技术复杂 | 稳定币支付市场万亿规模 | 现有区块链改进，竞争加剧 |
| Mira Network (\$MIRA) | AI验证刚需，顶级VC支持 | 技术门槛高，验证成本大 | AI可信度日益重要 | AI发展快速，技术过时风险 |
| Hana Network (\$HANA) | 社交网络效应，用户体验优 | 可持续性存疑，监管风险 | Gen Z进入Crypto，社交金融崛起 | 传统金融反击，合规挑战 |

代币分配与释放

| Token | 总量 | 代币分配 | Binance Alpha占比 | 关键释放时间 |
| :– | :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 1B FROGGIE | 100%流通，无锁定机制 | 未明确，估计约5-10% | 无锁定，完全流通 |
| NUMINE (\$NUMI) | 1B NUMI | 流通供应量114.42M (11.4%) | 未明确 | 未披露详细释放计划 |
| 0G (\$0G) | 未明确，预计百亿级 | 未详细披露 | 未明确 | 复杂的分层释放机制 |
| Bless (\$BLESS) | 10B BLESS | 投资者16.25%，团队15%，生态20.75%，社区35%，空投10% | 19.88M代币奖励池 | 基于里程碑的释放，日均燃烧机制 |
| GriffinAI (\$GAIN) | 1B GAIN | 私募22.5%，团队15%，协议开发5%，空投0.5% | 500万代币空投(0.5%) | 私募1年悬崖期+3年线性释放 |
| zerobasezk (\$ZBT) | 1B ZBT | 1B总量，具体分配未披露 | 未明确 | 未披露 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | 1B COAI | 社区58.5%，团队23.1%，投资者15.9%，顾问1.5% | 3%专门分配给Binance Alpha | 团队1年锁定+月度线性释放 |
| Plasma (\$XPL) | 10B XPL | 公售10%，生态40%，团队25%，投资者25% | 180 XPL/用户，总量不详 | US投资者12个月锁定，非US立即释放 |
| Mira Network (\$MIRA) | 1B MIRA | 191.24M流通(19.1%) | 未明确 | 未披露详细释放计划 |
| Hana Network (\$HANA) | 1B HANA | 社区51%，国库20%，投资者10%，团队19% | 未明确，通过积分兑换 | TGE时100%解锁，但分阶段分发 |

经济模型

| Token | 产出途径 | 消耗途径 | 通胀通缩 | 经济稳定维持 |
| :– | :– | :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 无新增产出，固定供应量 | 交易手续费（极少），无明显消耗 | 固定供应，轻微通缩（燃烧机制） | 依赖社区共识和市场投机 |
| NUMINE (\$NUMI) | GameFi生态奖励，开发者激励 | 游戏内购买，NFT交易手续费 | 通胀模型，但控制增发速度 | 游戏生态价值驱动，但不稳定 |
| 0G (\$0G) | AI计算奖励，验证节点收益 | AI服务付费，存储和计算费用 | 复杂动态调整，基于网络使用量 | AI服务需求支撑，企业级付费 |
| Bless (\$BLESS) | 提供算力挖矿，TIME代币转换 | 90%收入回购销毁，网络费用 | 通缩模型，90%收入回购销毁 | DePIN网络效应，实际算力需求 |
| GriffinAI (\$GAIN) | AI代理创建奖励，平台收入分成 | AI服务积分兑换，平台功能解锁 | 相对稳定，有燃烧机制平衡 | DeFi应用场景，但存在安全风险 |
| zerobasezk (\$ZBT) | 零知识证明质押收益 | 网络交易费，质押解锁费用 | 未明确通胀通缩机制 | 技术优势和隐私需求支撑 |
| ChainOpera AI (\$COAI) | AI模型贡献，GPU资源提供 | 模型训练费用，平台服务费 | 平衡机制，奖励与消耗相匹配 | 学术研究和企业合作支撑 |
| Plasma (\$XPL) | 验证节点奖励，网络安全激励 | 交易手续费，验证节点质押 | 初期通胀，后期趋于稳定 | 稳定币支付刚需，机构采用 |
| Mira Network (\$MIRA) | AI验证服务，生态贡献奖励 | API调用费用，验证服务费 | 通胀模型，但有服务费回流 | AI验证刚需，多行业应用 |
| Hana Network (\$HANA) | 社交互动奖励，游戏化挖矿 | 社交功能费用，游戏道具购买 | 相对稳定，社区治理调整 | 社交网络效应，用户增长驱动 |

盈利模式分析

| Token | 当前盈利模式 | 收入预估 |
| :– | :– | :– |
| Froggie (\$FROGGIE) | 无直接盈利模式，纯投机交易 | 无法预估，市值完全由投机驱动 |
| NUMINE (\$NUMI) | 游戏发布费用，NFT交易抽成，premium功能 | 基于GameFi市场，年收入预计\$1-10M |
| 0G (\$0G) | AI服务费用，企业级解决方案，节点服务费 | 基于企业AI服务需求，年收入可达\$100M+ |
| Bless (\$BLESS) | 计算服务抽成，节点运营费，企业级服务 | 基于DePIN网络规模，年收入预计\$10-50M |
| GriffinAI (\$GAIN) | AI代理使用费，premium功能，平台交易费 | 攻击事件影响，但DeFi+AI市场潜力\$50M+ |
| zerobasezk (\$ZBT) | 网络交易费，跨链服务费，隐私服务费 | 隐私市场有限，年收入预计\$1-5M |
| ChainOpera AI (\$COAI) | 模型训练费，API调用费，企业级服务 | 基于AI企业市场，年收入预计\$20-100M |
| Plasma (\$XPL) | 网络交易费，验证服务费，机构级服务 | 稳定币支付巨大市场，年收入可达\$500M+ |
| Mira Network (\$MIRA) | API调用费，验证服务费，企业解决方案 | 基于AI验证需求，年收入预计\$50-200M |
| Hana Network (\$HANA) | 社交功能费，游戏内购，金融服务抽成 | 社交金融市场，年收入预计\$10-50M |

投资质疑问题

基于以上分析，作为专业的加密货币投资者，我对这些项目提出以下质疑：

Froggie (\$FROGGIE)

  1. 价值支撑问题：除了文化IP，项目缺乏任何实际价值创造机制，如何确保长期价值不归零？
  2. 可持续性挑战：纯靠社区驱动的Meme币如何在热度退散后维持生态发展？
  3. 竞争劣势：相比PEPE、SHIB等已建立的Meme币生态，Froggie的差异化优势在哪里？

NUMINE (\$NUMI)

  1. 市场定位模糊：GameFi基础设施赛道竞争激烈，NUMINE相比Immutable X、Polygon等成熟方案的核心优势是什么？
  2. 开发者采用障碍：如何解决Web2游戏开发者迁移到区块链的技术和经济门槛？
  3. 代币经济模型：11.4%的低流通率是否意味着巨大的抛压风险？

0G (\$0G)

  1. 技术实现可行性：作为首个AI原生区块链，如何保证在技术复杂度极高的情况下按期交付？
  2. 竞争护城河：面对Filecoin、Akash等成熟竞争对手，0G的技术护城河能维持多久？
  3. 企业采用周期：企业级AI基础设施采用周期通常很长，如何在早期实现收入和代币价值？

Bless (\$BLESS)

  1. 中心化风险：声称去中心化但实际运营中如何避免变成中心化的云计算平台？
  2. 质量控制问题：分布式节点的计算质量和可靠性如何保证，特别是在关键任务场景下？
  3. 监管合规性：DePIN模式在不同司法管辖区的合规性如何处理？

GriffinAI (\$GAIN)

  1. 安全架构缺陷：LayerZero跨链攻击暴露了基础架构的重大安全问题，如何重建投资者信心？
  2. DeFi风险管理：AI自动化交易在极端市场条件下的风险控制机制是否充分？
  3. 技术护城河：无代码AI Agent构建的技术壁垒不高，如何防止大厂快速复制？

zerobasezk (\$ZBT)

  1. 技术创新不足：相比Zcash、Aztec等成熟隐私项目，ZBT的技术创新点在哪里？
  2. 市场需求验证：零知识证明质押的实际市场需求规模有多大？
  3. 代币价值捕获：在小众市场中，代币如何实现有效的价值累积？

ChainOpera AI (\$COAI)

  1. 学术到商业转化：强学术背景如何转化为实际的商业应用和收入？
  2. AI模型共享激励：在AI模型日益商业化的趋势下，开发者为什么愿意共享核心资产？
  3. 大厂竞争威胁：如何与OpenAI、Google等AI巨头的生态系统竞争？

Plasma (\$XPL)

  1. 技术依赖风险：过度依赖比特币网络安全，如果比特币网络出现问题如何应对？
  2. 稳定币发行方合作：Tether、Circle等大型稳定币发行方为什么要迁移到新链？
  3. 监管适应性：稳定币监管日益严格，Plasma如何适应不断变化的合规要求？

Mira Network (\$MIRA)

  1. AI验证成本效益：多模型验证的成本是否会过高，影响商业可行性？
  2. 技术标准化：AI验证标准如何在行业内推广和被接受？
  3. 竞争对手反击：Chainlink等成熟预言机项目扩展到AI验证领域的威胁如何应对？

Hana Network (\$HANA)

  1. 用户留存挑战：超休闲金融的用户粘性如何保证，如何避免用户在获得奖励后离开？
  2. 监管合规风险：社交金融涉及多重监管领域，合规成本和风险如何控制？
  3. 可持续盈利模式：游戏化奖励机制的长期财务可持续性如何保证？

TLDR

赛道分布特征

  • AI基础设施主导：10个项目中有4个专注于AI相关基础设施（0G、ChainOpera、Mira、GriffinAI），显示AI+Crypto融合趋势
  • 基础设施偏重：大多数项目专注于底层基础设施建设，应用层项目相对较少
  • 多元化覆盖：涵盖Meme币、DePIN、GameFi、支付、隐私等多个热门赛道

融资特点分析

  • 资金规模差异巨大：从0G的\$325M到社区驱动项目的零融资
  • 顶级VC加持：Framework Ventures、Hack VC、IDG Capital等一线机构参与
  • 企业级项目获得更多资金：面向企业市场的项目（0G、Plasma、Mira）融资额度明显更高

技术创新亮点

  • 模块化架构：0G的AI原生区块链模块化设计具有前瞻性
  • 跨链整合：多个项目采用跨链技术，但安全性仍是挑战
  • 专用化区块链：Plasma专为稳定币设计的专用链概念创新

模式创新特色

  • 社区驱动强化：从Meme币到DePIN，社区参与模式更加多样化
  • 去中心化计算：Bless的闲置设备算力货币化模式有潜力
  • AI民主化：多个项目致力于降低AI技术使用门槛

投资机会评估

高潜力项目：

  • Plasma (\$XPL)：稳定币支付万亿市场，Peter Thiel背书，技术路径清晰
  • 0G (\$0G)：AI+区块链基础设施领导者，大规模融资支持
  • Mira Network (\$MIRA)：AI可信度刚需，技术路径可行

中等潜力项目：

  • ChainOpera AI (\$COAI)：学术背景强，但商业化挑战大
  • Bless (\$BLESS)：DePIN创新模式，但中心化风险存在
  • Hana Network (\$HANA)：社交金融概念新颖，用户基础不错

风险评估警示

高风险项目：

  • GriffinAI (\$GAIN)：安全事件重创信任，跨链风险突出^1^3
  • Froggie (\$FROGGIE)：纯投机Meme币，缺乏价值支撑^4
  • zerobasezk (\$ZBT)：技术优势不明显，市场太小众^6

关键风险因素：

  1. 技术实现风险：多数项目技术复杂度极高，落地困难
  2. 监管不确定性：DePIN、隐私、社交金融等领域监管政策不明
  3. 竞争加剧风险：传统大厂入局威胁，技术护城河易被突破
  4. 代币经济模型风险：多数项目代币价值捕获机制不够清晰

投资建议：

  • 优先关注有明确商业模式和刚需市场的项目（Plasma、Mira）
  • 谨慎对待纯概念性项目，关注实际产品进展
  • 重点评估团队执行能力和技术安全性
  • 分散投资，控制单一项目风险敞口在合理范围内

参考资料

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